最近在金融市场上关于技术的最热话题非比特币和人工智能(AI)莫属,以比特币为代表的所谓“数字货币”或者“虚拟货币”的交易价格不断创出历史新高引发更为广泛的关注,至于人工智能的话题热点从之前的自动驾驶等领域扩散到了金融市场上的应用方面,无论是卖方还是买方,越来越多的知名金融机构开始采用人工智能来丰富自己的投资手段,提高决策效率。有些据说还取了不错效果。这在引发了人们对人工智能更为广泛的期待的同时,也引发了不少忧虑甚至恐惧。

  有研究员写了篇报告的题目叫:人工智能时代,10年后我们还能干什么?根据耶鲁和牛津大学等海外知名研究机构的报告,10年内人工智能有望在翻译、高中水平的写作、卡车驾驶、售货等领域超越人类,到2060年前后有50%的概率超越人类。这种观点比较直观,也容易引发共鸣。小时候看科幻作品时憧憬各种科学进步为我们生活和工作带来诸多便利,而现在大家却发现人工智能是可以让自己饭碗不保的。实际上只要我们回顾历史就能发现,技术革新每一次给人类社会带来巨大进步的同时,总是伴随不少社会性成本的。特别是类似就业压力这种对一般人而言都非常直观的感受的确容易引起广泛的关注。

  离我们最近的例子,可能要数以淘宝为代表的电商对传统零售业带来的冲击,这几年你在不少二线省会城市的出租车上就能经常听到司机怒怼Uber和滴滴的同时,听他们诉说对电商的抱怨。他们承认技术进步带来的好处,但无法接受世界改变的步伐太快,担心自己被排斥在受惠人群之外。有人甚至直接表示政府应该为此负责,从监管方面限制某些新事物看起来粗暴又无序的发展。如果说起初那些由强烈的获利欲望团块化起来的金融白领们在适应互联网时代开花结果的历史进程中受益匪浅的话,那么人工智能从过往的概念到现在实际应用的推广开始逐步深入的今天,金融白领们开始感受到的是不安。

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  其实在现实里,人工智能的雏形在金融领域的应用早就开始了,最近的例子有美国以及日本等发达国家早些年开始销售的针对个人投资者的“机器人”公募基金,其中比较具有代表性的是一种以技术指标为标准的基金。基金经理通过对过往技术指标的与股价关系的分析,做出投资判断,而这个分析过程使用的是基金经理自己编写的程序。这种程序开始比较单纯,随着时间流逝,由于基金经理考虑的要素越来越多,因此程序自身也越来越复杂,其水果老虎机专区中部分产品很自然的随着技术开发的进展,逐步导入深层学习(Deep Learning)并在实际运作中逐步完善,正式进入目前最流行的“AI”概念。

(责任编辑:清秦棋牌下载)

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